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Clément DOMBRY

Professeur à l'Université de Franche-Comté,
Laboratoire de Mathématiques de Besançon, UMR 6623.
  



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PRINCIPALES RESPONSABILITES



 
 

 

CONTACT
  • Courrier électronique  : clement.dombry(at)univ-fcomte(dot)fr
  • Adresse postale : 
    Laboratoire de Mathématiques
    Université de Franche-Comté
    16 route de Gray
    25030 Besançon cedex France
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  • Tél :  (33) 3 81 66 63 25
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RECHERCHE

Mon domaine de recherche est celui des probabilités appliquées et des statistiques. Je m'intéresse plus particulièrement aux thèmes suivants :
  • Théorie des valeurs extrêmes, propriétés des processus max-stables (lois conditionnelles, mélange fort), applications.
  • Apprentissage statistique et machine learning (théorie et applications), notamment théorie du gradient boosting.
  • Prédiction probabiliste, scoring, calibration, post-traitement statistique des prévisions.
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PUBLICATIONS

La liste complète de mes publications est disponible ici.

Articles récents (depuis 2018)
  • C.Dombry, C.Tillier, O.Wintenberger, Hidden regular variation for point processes and the single/multiple large point heuristic. Annals of Applied Probability, to appear.
  • B.Bobbia, C.Dombry, D.Varron. The coupling method in extreme value theory. Bernoulli, to appear.
  • B.Bobbia, C.Dombry, D.Varron . Extreme quantile regression in the proportional tail framework. Georgian Mathematical Journal 175, 2021.
  • A.Mefleh, R.Biard, C.Dombry, Z.Khraibani, Permutation bootstrap in the block maxima method. Communications in Statistics - Simulation and Computation 50, 291-311, 2021.
  • A.Mefleh, R.Biard, C.Dombry, Z.Khraibani, Trend detection for heteroscedastic extremes. Extremes 23, 85-115, 2020.
  • S.Chrétien, C.Dombry, A.Faivre. A Semi-Denite Programming approach to low dimensional embedding for unsupervised clustering. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 5, 2019.
  • O.Ho, C.Dombry, Simple models for multivariate regular variations and the Hüsler-Reiss Pareto distribution. Journal of Multivariate Analysis 173, 525-550, 2019.
  • R.Huser, C.Dombry, M.Genton, M.Ribatet, Full likelihood inference for multivariate max-stable distributions. Stat 8, 2019.
  • E.Koch, C.Dombry, C.Y.Robert, A central limit theorem for functions of stationary max-stable random fields on R^d. Stochastic Processes and their Applications 129, 3406-3430, 2019.
  • C.Dombry, A.Ferreira, Maximum likelihood estimators in the block maxima method. Bernoulli 25, 1690-1723, 2019.
  • C.Dombry, M.Falk, M.Zott, On functional records and champions. Journal of Theoretical Probability 32, 1252-1277, 2019.
  • C.Dombry, E.Hashorva, P.Soulier. Tail measure and tail spectral process of regularly varying time series. Annals of Applied Probability 28, 3884-3921, 2018.
  • C.Dombry, M.Zott, Multivariate records and hitting scenarios. Extremes, 343-361, 2018.
  • C.Dombry, M.Ribatet, S.Stoev, Probabilities of concurrent extremes. Journal of the American Statistical Association 113, 1564-1582, 2018
  • C.Dombry, Z.Kabluchko, Random tessellations associated with max-stable random fields. Bernoulli, 30-52, 2018
Prépublications
  • C.Spychala, C.Dombry, C.Goga, Spatio-temporal statistical analysis of road crashes in the Franche-Comté region.
  • J.Velthoen, C.Dombry, J.J.Cai, S.Engelke, Gradient boosting for extreme quantile regression.
  • C.Dombry, Y.Esstafa, The vanishing learning rate asymptotic for linear L2-boosting.

Thèse de Doctorat et Mémoire d'Habilitation à Diriger des Recherches
 
  • Mémoire d'HDR intitulé "Théorie spatiale des extrêmes et propriétés des processus max-stables".
    Télécharger le  mémoire (pdf)
  • Thèse de doctorat intitulée  "Quelques applications de la théorie des grandes déviations", préparée sous la direction Christian Mazza et Nadine Guillotin-Plantard
    Télécharger le résumé (pdf) ou le mémoire (pdf)
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ENSEIGNEMENT

En 2021-2022, je prends en charge les enseignements suivants: top