Clément DOMBRY

Professeur à l'Université de Franche-Comté,
Laboratoire de Mathématiques de Besançon, UMR 6623.
  


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PRINCIPALES RESPONSABILITES




 
 

 

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  • Courrier électronique  : clement.dombry(at)univ-fcomte(dot)fr
  • Adresse postale : 
    Laboratoire de Mathématiques
    UFR Sciences et Techniques
    Université de Franche-Comté
    16 route de Gray
    25030 Besançon cedex 
    France
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  • Tél :  (33) 3 81 66 63 25
  • Fax : (33) 3 81 66 66 23
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RECHERCHE

Mon domaine de recherche est celui des probabilités et de leurs applications. Je m'intéresse plus particulièrement aux thèmes suivants :
  • Théorie spatiale des extrêmes, propriétés des processus max-stables (lois conditionnelles, mélange fort), applications en statistique (normalité asymptotiques d'estimateurs du coefficient extrémal).
  • Théorèmes limites fonctionnels et statistique des processus (processus stables, processus autosimilaires, mouvement brownien fractionnaire, marches aléatoires en scène aléatoire...)
  • Etude asymptotique de modèles stochastiques issus de la biologie (dénaturation de l'ADN, algorithmes génétiques), de la géométrie (algorithme de recherche des p-means) ou de l' informatique (structures de données, polling systems)
A l'occasion de ma soutenance d'HDR, j'ai eu l'occasion d'organiser un workshop sur la théorie spatiale des extrêmes (programme et  slides) en Novembre 2012.
Dans le cadre des trimestres du LMB, j'ai aussi pu organiser le "workshop on Extreme Value Theory, with emphazis on spatial and temporal aspects" en Novembre 2014.


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PUBLICATIONS
   Travaux en cours
  • C.Dombry, S.Engelke, M.Oesting, Exact simulation of max-stable random fields.
  • C.Dombry, M.Ribatet, S.Stoev, Probabilities of concurrent extremes.
  • C.Dombry, L.de Haan, A.Ferreira, Maximum likelihood estimators for the extreme value index based on the block maxima method.
   Prépublications
  • C.Dombry, Z.Kabluchko, A tesselation associated to max-stable processes, Preprint hal-01073188v2.
  • C.Dombry, F.Eyi-Minko, Extremes of independent stochastic processes: a point process approach, Preprint hal-00627368.  (pdf)
  • M.Ribatet, C.Dombry, M.Oesting, Spatial Extremes and Max-Stable Processes, book chapter.
  • M.Oesting, M.Ribatet, C.Dombry, Simulation of Max-Stable Processes, book chapter.
  • C.Dombry,  M.Oesting, M.Ribatet, Conditional Simulation of Max-Stable Processes, book chapter.
   Articles publiés
  • C.Dombry,  M.Ribatet, Functionnal regular variations, Pareto processes and peaks over threshold, to appear in Statistic and Its Interface.
  • C.Dombry, Existence and consistency of the maximum likelihood estimators for the extreme value index within the block maxima framework,  to appear in Bernoulli, 2014.
  • C.Dombry, P.Jung, A Lindeberg-Feller theorem for stable laws, Statistics & Probability Letters, 84:198-203, 2014.
  • C.Dombry, F.Eyi-Minko, Regular conditional distributions of max infinitely divisible processes, Electronic Journal of Probability, 18:1-21, 2013.  (pdf)
  • C.Dombry, F.Eyi-Minko, M.Ribatet, Conditional simulations of Brown-Resnick processes,  Biometrika, 100(1):111-124, 2013.  (pdf)
  • C.Dombry, F.Eyi-Minko, Strong mixing properties of max-infinitely divisible random fields, Stochastic Process. Appl., 122(11):3790-3811, 2012.  (pdf)
  • C.Dombry, I.Kaj, Moment measures of heavy tailed renewal point processes: asymptotics and applications, ESAIM P&S, 17:567-591, 2012.  (pdf)
  • M.Arnaudon, C.Dombry, Y.Le, A.Phan, Stochastic algorithms for computing means of probability measures, Stochastic Process. Appl.,122(4):1437-1455, 2012.  (pdf)
  • Y.Davydov, C.Dombry, On the convergence of LePage series in Skohorod space,  Statistics & Probability Letters, 82(1):145-150, 2012.  (pdf)
  • C.Dombry, Extremal shot noises, heavy tails and max-stable random fields, Extremes, 15(2):129-158, 2012.  (pdf)
  • C.Dombry, I.Kaj, The on-off network traffic model under intermediate scaling, Queueing Systems, 69(1):29-44, 2011.  (pdf)
  • J.-C.Breton, C.Dombry, Functional macroscopic behavior of weighted random ball model, ALEA Lat. Am. J. Probab. Math. Stat., 8:177-196, 2011.  (pdf)
  • C.Dombry, C.Mazza,  V.Bansaye, Phenotypic diversity and population growth in a fluctuating environment, Adv. in Appl. Probab., 43(2):375-398, 2011.  (pdf)
  • A.Anagnostopoulos, C.Dombry, N.Guillotin-Plantard, I.Kontoyiannis,  E.Upfal, Stochastic analysis of the k-server problem on the circle,  In 21st International Meeting on Probabilistic, Combinatorial, and Asymptotic Methods in the Analysis of Algorithms (AofA'10), Discrete Math. Theor. Comput. Sci. Proc., AM, pages 21-34. Assoc. Discrete Math. Theor. Comput. Sci., Nancy, 2010.  (pdf)
  • C.Dombry, C.Mazza,  Some remarks on Betti numbers of random polygon spaces, Random Structures Algorithms, 37(1):67-84, 2010.  (pdf)
  • J.-C. Breton, C.Dombry, Rescaled weighted random balls models and stable self-similar random fields, Stochastic Process. Appl., 119(10):3633-3652, 2009.  (pdf)
  • C.Dombry, N.Guillotin-Plantard, A functionnal approach for random walks in random sceneries, Electronic Journal of Probability, 14:1495-1512, 2009.  (pdf)
  • S.Cohen, C.Dombry, Convergence of dependent walks in a random scenery to fBm-local time fractionnal stable motions, J. Math. Kyoto Univ., 49(2):267-286, 2009(pdf)
  • C.Dombry, N.Guillotin-Plantard, Discrete approximation of a stable selfsimilar stationary increments process,  Bernoulli, 15(1):195-222, 2009.  (pdf)
  • C.Dombry, N.Guillotin-Plantard, The Curie-Weiss model with quasiperiodic external random field, Markov Processes and Related Fields, 15(1):1-30,  2009(pdf)
  • C.Dombry, A weighted random walk model - Application to a genetic algorithm, Advances in Applied Probability,  39(2):550-568, 2007.  (pdf)
  • C.Dombry, N.Guillotin-Plantard, B.Pinçon et R.Schott, Data structures with dynamical random transitions, Random Structures and Algorithms, 28(4):403-426, 2006.  (pdf)
  • C.DombryA probabilistic model for DNA denaturation,  Journal of Statistical Physics, 120(3-4):695-719, 2005.  (pdf)

Thèse de Doctorat et Mémoire d'Habilitation à Diriger des Recherches
 
  • Mémoire d'HDR intitulé "Théorie spatiale des extrêmes et propriétés des processus max-stables".
    Télécharger le  mémoire (pdf)
  • Thèse de doctorat intitulée  "Quelques applications de la théorie des grandes déviations", préparée sous la direction Christian Mazza et Nadine Guillotin-Plantard.
    Télécharger le résumé (pdf) ou le mémoire (pdf)
     
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ENSEIGNEMENT

Je suis responsable de la spécialité Modélisation Statistique du Master de Mathématiques.

En 2014-2015, je prend en charge les enseignements suivants:
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